非农大数据对HSI(非农大数据预期)有影响吗
如下图所示，非农大数据的影响主要体现在一段时间内:
市场对这一时期指数的判断，是从非农就业大人数的变化来判断的。如果美联储在9月份开始加息，对这段时期来说是利好。这和美国的就业人数不同，可能性会大大降低。但是，如果只从这个时期来看，受益程度会很大。
如下图所示，市场对美联储加息会更加有利。
如果在一段时间内有明显优势，可能导致市场非农数据出现巨大误差。另一方面，如果利空空继续，可能是大的非农数据影响较大。
在判断的同时，虽然很多专业人士给出了简单的理解，但是对于非农数据，可以用一个相对简单的分类来做出具体的判断。我们先来回顾一下这个过程。让我们看一下图表:
在这张表中，我们可以清楚地看到，虽然非农数据存在一定的不确定性，但似乎不能相对简单。
(图1):
由于非农数据是被市场消化的，我们可以通过投资者反应中的积极来判断市场中的潜在利润空效应。如果非农数据真的不如预期，那么股价也不一定会上涨。一般情况下，我们都是低吸等待好的现金。
(图2):
如果非农数据只影响某一段时间的利好，那么连对后市的判断都有偏差。这个时候，为了保证我们对市场的预期相对准确，投资者需要考虑其他因素。
如下图所示，图中几个指标中，平均值同步向上，平均值与平均值的关系始终在正值附近。这一点，我们从筹码分布上可以清楚的看到，股价的涨幅往往没有那么大。
(图3):
仔细观察，可以通过筹码分布图窥探市场的真实走势(如下图所示)。
如下图所示，筹码分布图上的筹码分布是连续向上的，而平均值是一路向下的，说明市场的抛压相当重。
一般来说，这三种筹码的成功率都不是很高，因为散户不具备操作能力。
那么，投资者应该如何分析呢？
对于有疑问的投资者，我们可以通过观察简单总结一下这三种筹码的分布情况，我们可以将这几种类型的筹码分为低筹码和中筹码。一波股价上涨后，筹码不断移动，但筹码分布呈现多头排列，这一点很重要。这种形态可以帮助我们分析股价在上涨过程中的企稳，也就是我们所说的低位筹码密集区。
当股价经过一波上涨后，筹码分布反转，同时筹码分布也呈现一定的空头排列状态，说明股价有较强的下跌动力。在这种情况下，我们可以根据低筹码的密集区域逐步增加，我们可以对不同筹码的分布做一个粗略的分析，这样可以减少我们在这个价位筹码的逐步增加，同时也可以判断股票在什么价位。如果筹码高位派发，那么就要抛出持股，获利了结。如果筹码分布在低位，那么我们可以根据低位筹码的密集面积逐渐增加。如果筹码分布在高位，那么我们可以结合股价逐步减少底部的筹码密集面积，结合股价逐步增加底部的筹码密集面积。
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